package com.xmg.dataStructure.tensuanfa;

import java.util.Arrays;

/**
 * 使用动态递归算法解决背包问题
 */
public class PackageProblem {
    public static void main(String[] args) {
        int[] w = {1,4,3};//物品的重量
        int[] val = {1500,3000,2000};//物品的价值
        int m = 4;//背包的容量
        int n = val.length; //物品的个数

        //创建二维数组
        //v[i][j] 表示前i个物品中能够装入容量为j的背包的最大价值
        int[][] v = new int[n+1][m+1];
        int[][] path = new int[n+1][m+1];

        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
            v[i][0] = 0; //第一列设置为0
        }
        for (int i = 0; i < v[0].length; i++) {
            v[0][i] = 0; //第一行设置为0
        }

        //根据前面得到的公式进行动态规划处理
        for (int i = 1; i < v.length; i++) {
            for (int j = 1; j < v[0].length; j++) {
                if(w[i-1]>j){
                    v[i][j] = v[i-1][j];
                }else{
                    v[i][j] = Math.max(v[i-1][j],val[i-1]+v[i-1][j-w[i-1]]);
                    //为了记录商品存放背包的情况，需要使用if-else
                    if (v[i-1][j]<val[i-1]+v[i-1][j-w[i-1]]){
                        v[i][j] = val[i-1]+v[i-1][j-w[i-1]];
                        path[i][j] = 1;
                    }else{
                        v[i][j] = v[i-1][j];
                    }
                }
            }
        }

//        for (int i = 0; i < v.length; i++) {
//            System.out.println(Arrays.toString(v[i]));
//        }

        //输出最终放入背包的物品
        int i = path.length -1;
        int j = path[0].length - 1;
        while (i > 0 && j > 0){
            if(path[i][j] == 1){
                System.out.printf("第%d个物品放入背包\n",i);
                j -= w[i-1];
            }
            i--;
        }
    }
}
